Forschungsauftrag

Die Entschlüsselung der Motive von menschlichem Verhalten ist eine Herausforderung, die die Menschheit seit ihrem Anbeginn beschäftigt. Oft fragen wir uns Dinge, wie “Warum hatte sie das Bedürfnis so zu handeln?” wenn wir versuchen zu verstehen, warum die Dinge auf eine bestimmte Art und Weise geschehen sind. Um motiviertes Verhalten zu zergliedern, nutzt unsere Arbeitsgruppe funktionelle Bildgebungstechniken in Kombination mit tiefgehenden verhaltensbasierten, physiologischen und psychologischen Untersuchungsmethoden. Uns beschäftigt insbesondere die Entwicklung statistischer und mathematischer Modelle, welche die Mechanismen von Motivation entschlüsseln können. Unser Ziel ist es, mit Hilfe von Big Data Ansätzen über verschiedene Datenmodalitäten hinweg, zukünftiges Verhalten in alltäglichen Situationen vorherzusagen. Diese Modelle können darüber hinaus Anwendung im klinischen Kontext finden und möglicherweise die Behandlungsmethoden von solchen psychiatrischen Erkrankungen verbessern, die durch scheinbar unangebrachtes Handeln, Verlangen oder Bedürfnisse gekennzeichnet sind. Warum schmeckt ihm plötzlich sein Leibgericht nicht mehr? Und warum kann sie nicht aufhören zu essen, obwohl sie gar nicht mehr hungrig ist?

Unser Ziel ist es, die neurobiologischen Mechanismen von Handeln und Verlangen zu entschlüsseln um diese Fragen zu beantworten. Wir nutzen aktuelle Data Science Methoden, um zu untersuchen, wie das neue Wissen über diese Prozesse im klinischen Kontext zur Verbesserung der Motivation von depressiven sowie Parkinson Patienten genutzt werden kann.

Zu diesem Zweck richten wir uns nach den Prinzipien der offenen Wissenschaft: Wir möchten unsere Arbeit gerne mit anderen Interessierten teilen, anderen Forschern helfen, Methoden zu implementieren und freuen uns zu hören, wie wir selbst unsere Arbeit verbessern können. Darüber hinaus ist uns der wissenschaftliche Austausch über die Grenzen von akademischen Einrichtungen im Sinne der Wissenschaftskommunikation hinweg wichtig. Bei weiterem Interesse an unserer Arbeit können Sie gerne mit uns Kontakt aufnehmen oder den Updates auf unserer Website und dem Twitter Account folgen.